Data cleansing or data cleaning is the process of detecting and correcting (or removing) corrupt or inaccurate records from a record set, table, or database and refers to identifying incomplete, incorrect, inaccurate or irrelevant parts of the data and then replacing, modifying, or deleting the dirty or coarse data. Data cleansing may be performed interactively with data wrangling tools, or as batch processing through scripting.
Få reda på när vi släpper nästa projekt. Prenumerera på vårt nyhetsbrev och följ Datastory i sociala medier.
Vi använder cookies för att ge dig en bättre upplevelse av vår webbplats. Genom att surfa vidare på Datastory, godkänner du vår användning av cookies.